‘有什么生理因素决定了女性的学术成就不如男性’,或者‘学术界任何时间段、任何领域都是男性占据多数’。”
谷/span“目前并没有任何神经科学的研究支持‘某一性别在认知能力的某个领域占据压倒性优势’的观点。实际上,这也是我想要对大家说的——我要再强调一遍,偏见是广泛存在于每一个人身上的。”
“‘女性不擅长机械、数学、物理、化学等学科’是一种固有的偏见。这种偏见会使得女性同胞在一定阶段就自动放弃这一学科,对于她们而言,在这些学科上投入过多的精力,就会变得‘不像女孩的样子’。”
“玛丽·居里是人类历史上第一位获得两次诺贝尔奖的人。艾米·诺特是二十世纪最伟大的数学家之一。但是她们又遭遇了什么呢?玛丽·居里因为桃色新闻带来的精神压力而崩溃,住进了精神病院。艾米·诺特则只能挂名在一名水平并不如她的男性讲师手下进行讲课,甚至收不到同等的薪水——因为当时的学者们都不能接受‘听一个女人教授数学课’这种事。实际上,如果不是她的老师大卫·希尔伯特早年提供的支持,这一名伟大女性都走不出这一步。她会直接在求学阶段被送回家中。而今天的物理学家则会痛失若干种常用工具。”
“当然,今天的状况比那个时候要好很多。但是,这不意味着偏见已经不在了。‘女孩要有女孩的样子’以及‘好女孩应当远离机械与数学’的偏见存在一天,那么这种无形的压力就会存在一天——它一定会反应在统计学的结果上的。”
“统计的结论仅仅是统计的结论。它是一种对现象的总结,而非真理。”
“‘统计’与‘测量’也是同样会欺骗人。”
“还记得我刚刚说的‘猫咪智商’的故事吗?实际上,这种偏见造成的错误评估,不止出现在了‘猫’身上。很多生物都被生物学家这样错误评估过——当然,这里面也包括了‘人类’。”
“决定一个人认知能力、思维能力的因素是多种多样的,一个人的认知能力与思维能力也是具备许多不同的维度——我们甚至得承认,我们对自身认知的认知,还很浅薄。我们几乎一无所知。而评定智力商数的标准,却是比今天更无知的时代,由对此一无所知的人类开发的。”
“比如说,我们今天知道,人类的‘记忆力’其实也是分成好几种,并且相互之间彼此独立的。‘对文字的记忆能力’‘对图形的记忆能力’与‘对声音的记忆能力’都是有差异的。‘情绪的记忆’与‘知识的记忆’在大脑中是单独存储的。”
“假设吧,这世界上存在A与B两个族群。A族群的平均更擅长‘对文字进行记忆’,并在‘快速且短期的记忆’中具备有统计学意义的优势。而B族群则反过来,更擅长‘对图形进行记忆’,且‘长期记忆遗忘得更慢’……”
向山轻轻叹息:“而A族群制定的智商测验中,‘文字记忆’占据百分之八十权重,那么统计学就会给出一个结论,即‘在某某智力测试中,A族群具有压倒性的优势’了。”
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