叫‘打得精彩’——或者说,我们很难用集合论,把‘精彩’这个概念描述给机器。它们能够理解的就只有‘输赢’。”
“AI只要比对手高一分就满足了。很多AI都有这毛病,只要自己比敌手高一分,它们的作战就会变得无比消极,步法全放在拉开距离上,被拉近了距离就搂抱。”
“然后还有犯规……它们真的是有意识的在‘被罚下场’的边缘游走。每一个回合至少会吃两次告诫,整场比赛的话一定会吃两次警告。在告诫与警告的机会用完之后,这些AI才会有意识的避免犯规动作——哦对,甚至曾经有AI尝试去研究在缠斗中自己后脑的摆放位置,保证后脑会蹭到对手的拳头,以达成规则取胜……妈耶说出来我都觉得荒诞。得亏残酷的演化算法没有给这种人工智障机会。”
“另外,它们的体力条管理也是专业级别的。在以‘蹭满十二回合’为前提的思考下,有些AI甚至学会了‘用肩膀、手臂蹭对手的拳头然后顺势倒地休息九秒’的损招……净是一些在规则边缘游走的骚操作。我们每次输入过往判例来让规则更加明确,就会有AI贴着那些判例的边缘进行操作。”
“另外,它们的步法也绝对不会出错,所以几乎不会不小心闪避到场边与角落。这导致比赛打得又臭又长。”
向山说到这里,重重的叹了口气:“拳王梅威瑟那种教科书级别的防守反击已经被很多人指责不好看了,但梅威瑟先生至少不会习惯性的搂抱呢。还好这种AI大部分都被淘汰了。”
陆轩宇道:“我还以为这种无赖很强呢。”
从自己的角度来看,这种狗皮膏药真的很恶心了。
“这又不是拳击版阿尔法狗。”向山摇头:“拳击的变数太多了,以‘拖满十二回合,最后点数稍高取胜’的话,就必须面对更多的变化,更大的风险。在拳击中,你拳头命中对手的瞬间,才是变数最少的时刻。”
“然后,现在比较主流的AI就那种……前面拖回合、体力管理的风格都差不多的,但是它只要抓住了对手一个破绽,就会用组合拳,一拳接一拳,不断削减敌人策略选择空间,最后拿下KO。但是吧,在对手漏出破绽之前,这一批AI的进攻欲望也非常低。”
“那高进攻欲望的AI呢?”陆轩宇问道,“有没有比较强的?”
向山摇头:“因为这类赌狗人工智障没法保证胜率,所以大部分都被淘汰了。”
诺维奇教练指了指那些正在打拳的机器人:“可我看他们打得挺好。”
“因为这一批多是那些传奇拳手数据训练的。对于这些AI来说,‘扮演阿里、泰森或任意拳手’,是与‘拳击规则’同等重要的规则。”向山道,“不是它们不想在规则边缘游走,而是它们那样打的话,就会明显违背‘扮演特定对象’的规则——在输入的数据资料中,那些拳手明显不会这么打。”
向山捂住额头:“那些拳手AI在面对这些不讲武德的AI时,胜率只在五五开。很多拳手AI在同那些智障教授之后,甚至可能会因为深度学习算法而染上那些不讲武德的臭毛病……”
“只有拳手AI打拳手AI的时候,AI才能偶尔呈现人类高质量对决。”
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